开始做SEO聚类之前,先把当前状态完整保存下来,作为后续对比的参照。具体说,就是记录现有页面、关键词、内部链接和流量数据,存成带日期的文件。这样做的原因是:聚类会改动页面分组和链接结构,如果没有基线,改动后无法判断变化是来自聚类本身,还是季节波动、需求变化或数据采集差异。时间和人手有限时,这一步应最先做,因为它成本低,却决定后面所有判断是否可信。
基线不是截图,而是可复查、可对照的数据集合。建议至少保存以下四类,每类都标注抓取日期和数据来源。
如果只能做一项,优先保存页面清单加关键词映射。因为聚类的核心动作就是重新分配这两者的对应关系,其他数据是辅助判断。
用表格文件保存,一行一个URL,列分别放:URL、标题、当前主关键词、次要关键词、所属聚类、内链数量、抓取日期。关键词映射单独一张表,一行一个查询词,列放:查询词、当前指向URL、需求大致量级、抓取日期。
文件名带日期,例如baseline-2025-06-01.csv。每次改动前另存一份,不要覆盖旧文件。这样做的目的是让任意两次改动之间都能做前后对照。
假设你手上有200个页面、约600个查询词,保存这两张表大概需要半小时到一小时。相比后面重做聚类的成本,这是必要投入。如果页面超过几千个,先用抽样保存,比如按流量或按栏目各抽一部分,但要在文件里注明抽样规则,否则后面无法判断变化是全站性的还是局部性的。
用三个检查项判断:
三项都通过,基线就可用。如果某项缺失,先补齐再动聚类,否则后面无法回答“这次改动到底有没有效果”。
聚类调整完成后,隔一段时间重新导出同样的数据,和基线逐项对照。对照时要注意:搜索需求本身会随季节变化,数据采集口径也可能和上次不同。所以不要只看总量涨跌,而是看结构变化,例如原本分散在多个页面的查询词是否集中到了更合适的聚合页,内链是否更集中地指向核心页面。
如果表现数据没有明显变化,先检查是不是采集口径不一致,再检查聚类本身是否合理。基线的作用是提供参照点,不是承诺结果。时间和人手有限时,先把基线存好,再按影响面从大到小安排聚类调整,这样每一步都有据可查。
下一步:打开你的数据分析工具,导出当前页面清单和关键词映射,按上面的列结构存成带日期的表格文件,再开始第一轮聚类。